从2024年的年底我有开始尝试 AI 辅助编程，到了当下的2025年的年底，大模型的能力已经突飞猛进到了新的高度。
因此，借着 Google Gemini 3 Pro 刷榜之际，我再一次亲手试一试使用 AI 开发现在的感受。
先说结论：2 天从 0 做出一个复杂的微信小程序，令人耳目一新
【一人公司】 已不再只是故事，而是可以达到盈利水平的模式
最佳实践的重要性
正如几乎所有新兴的技术一样，AI 所能体现的价值除了来其自身强大的能力以外，人如何使用它也至关重要。
或者换句话说，对于AI人们正在从“通用智能”与“工程范式”这两头向中间双向奔赴，即我们正在为了未来的某一天“AI 能做所有事情”而努力，同时又在当下探讨着各种如何快速让强大却又并非万能的AI快速融入生活与生产场景。
不论哪一种结果先到来，对人类来说都是胜利。
因此，在这一次 AI 辅助开发的尝试中，我把重点放在了过去几年中人们与 AI 共同工作生活中所总结出来的 “最佳实践”，看一看它们能带来怎样的价值。
在学习了一系列的视频与文章之后，我打算开始着手开发一个微信小程序，作为验证的方式，一来是因为有现成的 “开发工作流” 可以借鉴，二来是因为夫人正好也需要一个帮助她进行排课管理的小工具。
从提示词到 PRD
这是整个开发工作流中至关重要的一步，我需要把我脑海中模糊的想法翻译成能指导 AI 工作的提示词。为了形成这个提示词，我还是使用 AI 自己来为自己生成它。在跟 Gemini 聊了一会儿后，它帮我生成了一篇 PRD 文档。
从 PRD 到 Prototype
这一步也是非常关键的一步，我需要让 AI 不仅能参考 PRD 文档来帮我设计界面，我还需要为它找到一个输出的载体，以些一些输出的“准则”，要不然我们永远无法做到清晰准确的“过程监控”，那么好的结果就无从谈起了。
考虑到这是一个微信小程序（本质上是一个Web容器），我们要求它
- 使用 html 输出（方便未来转换）
- 只能使用微信官方建议的 TDesign 样式库来设计
- 要求设计出每一个可能的界面（确保设计清晰准确）
- 要求从一开始就使用 mock 数据（方便未来后端实现）
于是一次性在 Antigravity 中，Gemini 3 Pro（High）就给我输出了如下令人满意的原型稿
最重要的，这是一份直接可交互的，使用统一 mock 数据接口的原型稿，它离真正的应已只差一步之遥。
从原型到功能前端界面
有了原型稿后，只需要一个命令，给出三个具体要求，就能确保90%的界面直接输出
- 深入理解 PRD 文档描述
- 忠实还原原型稿的每一个页面
- 只允许使用约定好的 mock 数据
后端集成
需求的最大不确定性在于前端，当前端完成后，有了 mock 数据，那么后端的开发基本上是明确而清晰的了。 此时只需要要求大模型
- 深入理解 PRD 文档描述
- 理解前端界面之间的关系
- 将所有 mock 接口转换成 Cloudbase 函数
甚至如果你不太熟悉微信云开发方式，可以在提示词中加入一句
- 并告诉我接下去该怎么做
这样它在完成一个功能后，会提供你要如何通过在哪个目录中右键进行函数上传部署等等
最后调整与上线
基本上我花了两天时间，就把这个拥有3个用户角色、30个界面、25个云函数及4个云存储目录的相对较为复杂的小程序给开发完成。目前打磨到了 v1.0.2 版本，在试用过后正准备 v1.0.3 版本的开发。
总结
2025年底的 AI 辅助开发，让人有一种更加从从容容的感觉，一方面大模型能力的突飞猛进，另一方面得益于 AI 工程化范式的形成。也许研发领域是最早能感觉到 “科技” 浪潮带给人类生活改变的领域之一，非常多其他领域的人们可能还没有意识到以大模型为代表的 AI 技术将为人类未来的工作生活带来何种颠覆式的改变，但世界上嗅觉最灵敏的资本已经开始提前为之疯狂，希望我们都能提前看清局势，拥抱变革，方能勇立潮头。欢迎扫码试用。
